오늘은 파이썬으로 데이터 분석을 진행할때 어떠한 순서로 분석을 하면 좋은지 살펴보겠습니다 .🤹♂️💖
이 순서로 반드시 해야한다는 것은 아니에용! 필요하신 분들은 참고 부탁드려요🤩
1.EDA
- 데이터의 구성 확인, 상관분석
- 데이터 시각화
- 필요 라이브러리 설치
- 데이터 구성 확인 , 상관분석
- 데이터 시각화
2. 다양한 데이터분석 및 처리
- text ( 한글, 영문)
- image (영상 제외)
3. 데이터 전처리
- 데이터 결측치 처리
- 라벨 인코딩/원핫 인코딩
- x,y 데이터 분리
- 데이터 정규 분포화, 표준화
4. 머신러닝/딥러닝 모델링
- scikit-learn, TensorFlow등을 활용하여 문제에 제시된 예측/분류를 위해 머신러닝 딥러닝 모델링
5. 모델 성능평가
- 모델 성능 평가 및 그래프 출력
6. 머신러닝/딥러닝 최적화/고도화
- 제시된 성능 목표 달성을 위한 모델 최적화 고도화